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苹果公布全产品线端侧 AI 能力矩阵：iPhone 18 Pro 等最高跑 140 亿参数激活模型
发布时间：2026年8月20日 作者：九游编辑部 来源：九游官方
IT之家 9 月 25 日消息，@aaronp613 今日（9 月 25 日）在 X 平台发布动态，透露在 Jamf 用户大会（JNUC）上，苹果公司展示了一张端侧 AI 推理能力对比图表，呈现了从 iPhone、iPad 到 Mac Studio 集群整个硬件产品线的本地 AI 性能极限。
JNUC 是 Jamf 每年举办的全球用户大会，汇集 Apple IT 管理员、行业领袖和技术爱好者，共同探讨设备管理、安全、自动化等领域的最新进展与实践。
在今年的 JNUC 活动中，苹果公司在“IT 行业最新动态”环节展示了多项合作内容，并在聚焦 AI 端侧的演讲中放出了这张图片。IT之家整理了以下信息：
| 产品 | 最大统一内存 | 内存带宽 | 可承载最大激活参数 | 设备定位 / 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| iPhone / iPad | 16 GB | 76 GB/s | 最高 140 亿 | 轻量端侧 AI：Siri、文字润色、图片处理等日常任务 |
| MacBook Air | 32 GB | 153 GB/s | 最高 350 亿 | 便携轻薄本：中等 AI 负载，移动办公场景 |
| Mac mini | 64 GB | 307 GB/s | 最高 700 亿 | 桌面入门：更强本地模型，隐私敏感任务 |
| MacBook Pro | 128 GB | 614 GB/s | 最高 1,200 亿 | 专业级：大型模型、重度创作与开发 |
| Mac Studio | 512 GB | 1.2 TB/s | 最高 4,800 亿 | 工作站：高强度 AI 推理、影视 / 科研算力 |
| Mac Studio 集群 | 2 TB | 1.2 TB/s | 最高 1.6 万亿 | 集群级：超大模型本地训练与推理 |
苹果这套方案基于统一内存架构，这是实现设备端大模型推理的关键。内存容量与带宽直接决定了硬件能够加载的模型参数数量，设备定位越高，本地 AI 能力就越强。
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